今天的Agent框架虽然功能强大，但对于没有编程经验的客户服务专业人员来说却过于复杂。这些框架如AutoGen、LangGraph、CrewAI等通常将Agent声明嵌入到复杂的Python代码中，使整体工作流程难以把握，门槛过高。对于仅需构建带有业务逻辑的客服聊天机器人的非技术人员而言，这些框架犹如天书，让他们望而却步。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
2025年被称为agent元年，而OpenAI希望在这一年把agent做成自己的摇钱树。自主执行任务的Operator；二是可以辅助做深入研究，生成专业研究报告的Deep Research。
纳米 AI 也上了带 MCP Server 的 Agent，交互形式类似 Manus 和扣子空间，上手难度为0。没选择只堆功能数量，而是给出了新的版本答案。上线了上百个 MCP，常用的 MCP 甚至把 API Key都提前买好、配置好、成为默认能力了（真土豪。。。）
上一篇文章聊了聊 Tool、MCP 和 Agent 三者之间的关系。简单来说就是 Agent = LLM + Tools，而 MCP 统一了 Tools 开发和使用的过程。
近日，Github 上有一个开源项目，曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt（系统提示词）和内部工具，有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前，该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。
刚刚，清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架：Cooragent。
当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
据特工消息，百度将于 4 月 25 日开发者大会发布一款类似 Manus 的移动端通用 Agent 产品「心响」。据官方介绍，心响是一款以「AI 任务完成引擎」为核心的手机端超级智能体产品，通过自然语言交互帮助用户实现复杂任务拆解、动态执行与可视化结果交付。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
